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大数据主要核心学好什么就可以了?

归档日期:07-12       文本归类:多数据      文章编辑:爱尚语录

  大数据的处理方向:主要做的是对“大”数据进行处理。大数据有4V特征,说明了大数据处理的数据包括数据量大,以及数据类型比较丰富(doc,txt,jpg,png)所有常见的不常见的都可能进行处理,如果单机进行处理十分困难,就要用到大数据处理。这里主要学习的是分布式技术,如Hadoop,Spark等。

  数据挖掘方向:大数据存在的意义就是进行数据挖掘,从庞大的数据中得到有用的信息,如”大数据杀熟“技术就是一个数据挖掘的结果。数据挖掘的核心是数据挖掘算法,如Kmeans,一般做的是对图片的识别,语音的识别等,会细分为很多方向,初期会学习一些基础的算法,后面较多的是多算法的优化,提升识别率,速率等,是AI的基础

  还有一些其它的方向,具体的核心看自己学习的小的方向。单纯的说大数据的话,一般是Hadoop,Spark等并行化工具的使用。

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